制御可能な画像から画像 ComfyUIワークフローを構築

既存の画像を、確認や編集が可能なノードワークフローを通して変換するために使われます。接続された入力と処理ステージを通じて、全体的な構造を維持しながら、スタイル、照明、被写体の細部、構図を変更できます。

はい。特に、設定を再現可能にしたい場合や、編集がどのように生成されたかを確認したい場合に適しています。グラフとモデルの設定に注意を払う必要があるため、すぐに1回だけ結果を得たい場合は、シンプルなオンラインエディターよりも手軽ではありません。

一般的には、ソース画像、互換性のあるチェックポイント、基本的な画像から画像グラフ、プロンプト、そしてノイズ除去強度やシードなどの設定が必要です。マスク、LoRA、アップスケーラー、カスタムノードを追加する前に、最小限のワークフローから始めるのが最適です。

最も一般的な原因は、保持したい構造の量に対してノイズ除去強度が高すぎることです。値を下げ、プロンプトを簡潔にし、チェックポイントを確認してください。1つの領域だけを変更する場合は、マスク処理または段階的なワークフローを使用します。

はい。チェックポイント名、シード、プロンプト、サンプラー、重要な値と合わせてグラフを保存してください。その記録を再利用すると、残りの設定を一貫させたまま、参照画像や1つの処理ステージだけを変更しやすくなります。